Ein Einblick in aktuelle Mandate.
Arbeiten in Energie, Mobilität, Finanzen, öffentlicher Gesundheit und Reise. Senior-Personal führt jedes Mandat.
Ein massgeschneiderter Portfolio-Optimierer, bis zu 40 % effizienter im Risiko-Rendite-Verhältnis als Standard-Heuristiken
Wir haben für swissQuant einen massgeschneiderten Portfolio-Optimierer für risikobeitragsbeschränkte Allokation gebaut, ein nicht-konvexes Problem, das Standard-MIP-Solver nicht bis zur zertifizierten Optimalität lösen können. Auf echten Fünf-Jahres-Daten des MSCI World ist die heuristische Alternative auf 33-Asset-Portfolios bis zu 40 % weniger risiko-rendite-effizient als unser Optimierer; im am stärksten nicht-konvexen Regime driftet sie so weit ab, dass sie einen positiven Zielwert liefert, wo das echte Optimum negativ ist.
Day-Ahead-Gebote, die +€0,9 Mio. realisierten Profit auf einem 900-MW-Pumpspeicherkraftwerk hinzufügen
Wir haben das Optimierungs-Framework hinter der Day-Ahead-Gebotsstrategie von Alpiq für das 900-MW-Pumpspeicherkraftwerk Nant de Drance mitentwickelt. Über 4 Monate real geclearter Preise (Jan, Apr, Jun, Okt 2022) fügt die stochastische Variante €0,9 Mio. (+3,2 %) realisierten Profit gegenüber dem deterministischen Ansatz hinzu, den die Trader von Alpiq heute verwenden. Mit aktiviertem CVaR-Risiko-Knopf tauscht dieselbe Engine ~2,5 % erwarteten Profit gegen ~70 % geringeres Tail-Risiko.
Ein stadtweiter Aktivitäten-Scheduler, der den Schweizer Mikrozensus auf einem Open-Source-Stack reproduziert
Wir haben das aktivitätsbasierte Scheduling-Framework mitverfasst, das die zeitliche Ebene der Verkehrsnachfrage-Arbeit der SBB von regelbasierten Heuristiken in ein echtes Optimierungsproblem verwandelt. Auf einer synthetischen Lausanner Vollzeit-Bevölkerung von 46’970 Schedules reproduzieren die simulierten Aktivitätsprofile jede empirische Signatur des Schweizer Mikrozensus, morgendliche Spitze, Mittags-Senke, abendliche Freizeit-Rampe, ohne jegliches regelbasiertes Nachflicken.
68 Verhaltensparameter der Schedule-Flexibilität von Schweizer Arbeitnehmern
Wir haben das Open-Access-Journal-Paper mitverfasst, das aus 10’110 echten Schweizer Mikrozensus-Schedules schätzt, wie flexibel Schweizer Arbeitnehmer wirklich bei Mittag, Arbeitszeit, Freizeit, Einkauf und dem Heim-Tag sind. Alle 68 Verhaltensparameter sind statistisch signifikant auf 5 %; die resultierende Kalibrierung lässt sich in jedes aktivitätsbasierte Verkehrsnachfrage-Modell einspielen. Ein einprägsames Ergebnis: Arbeitnehmer sind pro Stunde rund 350× empfindlicher gegen einen zu kurzen Mittag als gegen einen zu kurzen Arbeitstag.
Eine Live-Itinerar-Engine, die unter 90 Sekunden den besten 3-Tages-Trip aus 200 Mio.+ Google Places auswählt
Wir haben die Optimierungs-Engine entworfen und ausgeliefert, die aus 200 Mio.+ Google Places und den Präferenzen eines Reisenden in unter 90 Sekunden Ende-zu-Ende ein personalisiertes 3-Tages-Itinerar macht. Der Optimierer schliesst eine Anfangslücke von 1163 % innerhalb dieses Fensters auf unter 10 %. Engine, Google-Places-Ingestion-Pipeline und Referenz-UI laufen live in der Reisenden-App von Unki — benchmarkiert über Genf, Paris, London und Lausanne.
Gezielte Pandemie-Beschränkungen, die ~22 % der Infektionen bei gleichen Wirtschaftskosten einsparen
Wir haben eine Pareto-Frontier aus 15 Pandemie-Beschränkungspolitiken für die synthetische 814’000-Agenten-Bevölkerung des Kantons Waadt geliefert, jede Politik gekoppelt mit ihrer vollständigen 60-Tage-simulierten Epidemie-Trajektorie. Der Hauptbefund: Klügeres Alters-Targeting spart rund 22 % der Infektionen bei gleichen Wirtschaftskosten (72 Mio. vs. 69 Mio. CHF) — beschränken Sie die 30–39-Arbeitskohorte und Sie kontrollieren die Ausbreitung; beschränken Sie die 40–49-Kohorte und die Infektionen steigen über zwei Monate um 100’000. Genau diese altersaufgelöste Entscheidung kann ein grobes SEIR-Modell nicht liefern, und genau das braucht eine Public-Health-Antwort.